Sie wollen schnell genaue Prognosen erhalten?
Sie wollen wissen, wie viele Produkte Ihr Unternehmen nächste Woche verkaufen wird? Mit unserem Tool erhalten Sie durch Künstliche Intelligenz und Machine Learning Verfahren genaue Prognosen auf Knopfdruck. Zögern Sie nicht und vereinbaren Sie noch heute ein erstes unverbindliches Gespräch.Â
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Was bieten wir Ihnen?
Prognosen auf Knopfdruck? Unser Tool ermöglicht es ohne Vorkenntnisse die Welt der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning in Ihr Unternehmen einzubinden.Â
Awesome Features
All your projects will be full nesessary features and will diiffer by high perfomance
SEO Ready Code
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Beratung
Wir unterstützen Sie durch Beratung zur Aufbereitung Ihrer Daten oder übernehmen diese im Bedarfsfall für Sie.
Branchenspezifische Lösungen
Wir wissen: Jede Branche ist besonders. Deshalb bieten wir Ihnen branchenspezifische Prognoselösungen. Unser Fokus liegt dabei auf dem ÖPNV und der Gastronomie.
Prognosen mit KI und Machine Learning
Wir machen KI und Machine Learning für Sie nutzbar, indem wir verschiedene statistische Methoden auf Ihre Daten anwenden und dabei Ihr Expertenwissen, z.B. zu Einflussfaktoren, einbeziehen.
Beratung
Wir unterstützen Sie durch Beratung zur Aufbereitung Ihrer Daten oder übernehmen diese im Bedarfsfall für Sie.
Was ist Ihr konkreter Mehrwert?
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Prognosegenauigkeit
Testen verschiedener Modelle
Automatisierung
Zeitersparnis und Objektivität
Einflüsse bestimmen
Relevanz / Wirkung der Treiber
Szenarien
einfache Szenarienberechnung
Welche Schritte gehen wir?
Unsere Lösungen sind so individuell wie Ihre Herausforderungen. Wir durchlaufen mit Ihnen zusammen jedoch immer folgende Meilensteine:
Wir besprechen die Ziele und das weitere Vorgehen anhand unseres Fragenkatalogs. Der Fragenkatalog umfasst u.a. die notwendige Datenqualität und -aufbereitung sowie potenzielle Einflussfaktoren.
Zusammen evaluieren wir die ersten Prognoseergebnisse. Dabei besprechen wir auch die Ausgabe der Daten und die Form der Bereitstellung.
- Änderungen im Unternehmensumfeld einbinden
- Identifizieren und Bereitstellen von Treibern
- kein besonderes Vorsystem notwendig
- automatisches Einlesen von csv- und xlsx-Dateien
- bei Bedarf automatisierte Einbindung bestehender Systeme
- die Daten beinhalten die Kennzahlen (zu prognostizierende Größe) und Einflussfaktoren
- prinzipiell gilt: je mehr Daten, desto genauer die Prognose
- falls saisonale Effekte vorliegen, muss die Saisonalität mehrfach in den historischen Daten vorkommen
- die Daten müssen als Zeitreihe vorliegen
- die Daten müssen in der gleichen zeitlichen Granularität vorliegen (z.B. auf Jahres-, Monats-, Tages-, Stundenbasis usw.)
- alle Daten (Kennzahlen und Einflussfaktoren) müssen auf allen Aggregationsebenen für den gesamten Zeithorizont vorliegen
- eine Prognose von neuen Produkten ist nicht automatisiert möglich
- die Daten dürfen keine fehlenden Werte beinhalten und müssen konsistent über die Zeit hinweg erhoben/gemessen werden
- ansonsten müssen die Daten vorab bereinigt werden
- bei Bedarf kann hierfür eine Beratungsleistung angeboten werden
Was
brauchen wir?
Was ist im Angebot enthalten?
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Kontakt
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![](https://prognosegenius.de/wp-content/uploads/2024/02/Christine.png)
Nicki Kämpf
nicki.kaempf@prognosegenius.de
Nicki Kämpf ist Masterandin der Volkswirtschaftslehre. Nach diversen Stationen in Behörden, Beratungsunternehmen und Start-Ups hat sie eine Promotion im Bereich Wirtschaftsinformatik aufgenommen.Â
Schwerpunkt der Promotion ist die Vorhersage von Daten mit Verfahren der Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernen.Â
Im Forecastprojekt übernimmt sie die Durchführung der Prognosen und die Entwicklung der Software.
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Christine Bettzüge
christine.bettzuege@prognosegenius.de
Christine Bettzüge ist Diplom-Ingenieurökonom. Nach über 20 Jahren Controlling in einem Großkonzern ist sie 2010 in die IT-Beratung für Controller gewechselt.  Schwerpunkt ihrer Tätigkeit ist Business Intelligence.Â
In mehr als 25 Projekten hat sie Planungs- und Reportingsysteme für große Unternehmen und KMU konzipiert und die Implementierung koordiniert.
Im Forecastprojekt übernimmt sie die Datenaufbereitung und die Ergebnisbereitstellung mittels BI-Tool „TBX“.
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